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@@ -3718,3 +3718,123 @@ nomadlist网站的设计思想非常轻,都是基于`数据`和`社交`,方便
 
 
 
+数字游民:低成本工作室:云手机,无人直播Tiktok/Youtube,赚美金 (22)
+
+# 边缘计算
+
+算力时代,各种贵金属原料和商业数码都在疯狂涨价,因为AI是超级杠杆,是技术奇点
+
+本篇核心阐述`npu`在无人直播的应用 (不是`GPU显卡`)
+
+两百多人民币的开发板,就有`3TOPS`的算力
+
+可以解决无人直播中2个核心`风控`问题
+
+- 推荐极致/黄色暴力
+
+- 音频版权
+
+常在河边走,哪有不湿鞋,见下图
+
+<img src="https://minioweb.hackrobot.cn/hackrobot/20260201042930_20260201_043020_3285.png" title="" alt="20260201042930_20260201_043020_3285.png" width="301">
+
+无人直播,真的是就内容"无人"吗,显然不是,说的是无人值守
+
+由于是几十个直播间,轮询开播状态,然后实时转播
+
+就不可避免会遇到各种场景,有的主播会突然进行pk状态,有的会偶尔用音响放音乐
+
+这就会导致Youtube根据声纹,识别到音乐版权,进行警告
+
+多次触发后,就会进行判罚
+
+- 第1次,禁止该频道7天不能发布,频道降权
+
+- 第2次,禁止该频道14天不能发布,频道降权
+
+- 第3次,名下所有频道封禁,撤销Ypp获利资格
+
+所以,如果达到第3次封禁,那损失不可估量,于是就必须采取以下解决措施
+
+---
+
+## 机器视觉Yolov5
+
+廉价的开发板,除了CPU,还有3tops的NPU,物尽其用
+
+虽然它不能进行AIGC创造内容,但是可以检测内容
+
+<img src="https://minioweb.hackrobot.cn/hackrobot/20260201041903_20260201_043745_4738.png" title="" alt="20260201041903_20260201_043745_4738.png" width="247">
+
+比如,开播时
+
+- 对主播进行`人脸识别`,商品是被
+
+- 每十分钟对画面进行`黄暴检测`
+
+- 同时在线人数达到100时,对画面进行分析
+
+检测的目的,是为了研究平台的推荐机制和风控处理
+
+其实目前黄暴对于转播意义不大,因为国内平台天然有过滤
+
+但是有些场景会用得到
+
+---
+
+## 音频声纹
+
+背景音乐,一旦检测到版权,进行封禁的后果是非常可怕的
+
+所以在ffmpeg的实时流,就要对音频重新处理
+
+![images_20260201_044424_6041.png](https://minioweb.hackrobot.cn/hackrobot/images_20260201_044424_6041.png)
+
+比如`RNNoise降噪`,人生增强,音速变化,音色调整
+
+ps: RNNoise降噪,需要下载cb.rnn`模型文件`
+
+虽然不能百分百避免音乐版权检测,但是降低概率很重要
+
+```
+"-af",
+"arnndn=m=./arnndn-models/cb.rnnn:mix=0.88,"    # 人声增强
+"afftdn=nf=-24:tn=1,"                                         # FFT 降噪，抹平音乐中频
+"highpass=f=110,lowpass=f=4800,"                               # 切掉低音鼓/高频镲
+"equalizer=f=250:width_type=o:width=2:g=-9,"                   # 衰减低中频，音乐基础弱化
+"equalizer=f=800:width_type=o:width=1.5:g=-6,"                 # 再衰减中频，人声外区域
+"atempo=1.03,"                                                 # 轻微加速 3%，节奏轻微错位
+"asetrate=48000*1.02,aresample=48000,"                         # 音高上移 ~1/2 半音
+"afreqshift=shift=20,"                                         # 整体频率偏移 20Hz，破坏指纹
+"acompressor=threshold=-28dB:ratio=5:attack=8:release=80:makeup=5," # 压缩动态，音乐更“扁”
+"volume=1.15,"                                                 # 补偿整体音量
+"aresample=async=1:first_pts=0"                                # 保证音视频同步
+```
+
+---
+
+## 语音转录和文字识别
+
+> deepspeech2 和ocr
+
+![efqwef_20260201_050209_9519.jpg](https://minioweb.hackrobot.cn/hackrobot/efqwef_20260201_050209_9519.jpg)
+
+除了对画面的分析,也可以对音频实时识别,以及文字识别
+
+然后进行自然语言NLP分析,和转义
+
+简单来说,就是不可能一直盯着频道,而转成文字分析后,就能得到`内容纪要`
+
+可以对直播的内容进行`存档`
+
+---
+
+## 最后
+
+![qweqwef_20260201_045947_9059.jpg](https://minioweb.hackrobot.cn/hackrobot/qweqwef_20260201_045947_9059.jpg)
+
+现在端侧的`嵌入式设备`和`可穿戴设备`,边缘算力都很强大了
+
+最明显的趋势,就是`AI glass(智能眼镜)`
+
+既可以`实时直播,拍摄视频,也能语音对话/转录`,妥妥的生产力工具